• 醫療保健業解決方案
    通過醫療保健自動化,讓更多時間用在更重要的工作上。

     

    當軟件機器人接管數千個繁瑣、重復的任務和流程后,醫療保健系統中的每個人——患者、合作伙伴、護理人員、管理員、社群——都能受益良多。

     

    為最嚴峻的醫療保健挑戰提供可靠的解決方案

    改善患者的整個就醫體驗,包括安排就診、治療和繳費。RPA可以減少摩擦、耗時并降低成本,同時確保醫療服務提供者擁有所需數據和時間,以便制定最佳護理決策。

     
     

    我們的機器人可以模擬人類的擊鍵操作,并能“讀取”屏幕內容。因此,您可以使用機器人(而非人員)來連通整個社區和生態系統中的新系統和舊系統、應用程序和外部系統。

     
     

    降低成本、提高速度和準確性,并增強合規性。即使在中等規模的醫療保健系統中,員工每年也要花費數百萬小時來處理重復性手動任務,而這類任務機器人完全可以代勞。

     

    讓醫療保健專業人士從“不堪重負”轉變為“喜出望外”。為每位醫療服務提供者配備一個數字助理,助其完成與患者就診相關的管理任務,這樣他們就能有更多時間為患者提供服務,而非處理各種文件資料。

     
     

    輕松擴展數據分析。您可以通過簡單的拖放操作將人工智能(AI)與機器學習模型嵌入自動化系統,從而為循證醫學、運營分析等流程提供支持。

     
     

    減少索賠遭拒情況,加快付款速度。UiPath機器人可確保及時跟進并準確提交和重新提交。此外,它們還可以自動生成報告以分析原因代碼。

     

     

    醫療服務提供者的所有任務中有三分之一可實現自動化

    計劃

    保險驗證

    圖表管理

    收費信息獲取、編碼、記錄

    索賠提交,首輪拒絕

    1/5

    提供自助服務選項,減少預約未到情況

    • 支持自助預約/掛號
    • 發送提醒并跟進

    通過減少手動核查改進POS收款流程

    • 提取患者保險數據并登錄付款人網站
    • 確認醫療必要性和預授權

    自動接收、發布和傳送患者數據

    • 將文檔發布至EHR、病歷和其他系統
    • 訪問多個來源以提取、合并醫療記錄并將其發布至病歷中

    縮短費用延遲和待收款天數

    • 將機器學習引擎應用于患者文檔,自動進行診斷和過程編碼
    • 發布非電子保險付款和調整情況

    減少早期拒絕;縮短重新提交時間

    • 排序、更正并重新提交首輪拒絕的索賠
    • 利用AI分析遭拒原因以改進編碼模型

     

    采用經臨床證明有效的技術

    盡可能降低接入EMR/EHR平臺的門檻

     
     

    提供低代碼/無代碼的構建環境,便于快速開發和部署

     
     

    為監管、審計跟蹤和合規操作提供有力支持

     
     

    總體擁有成本(TCO)較低,且能快速實現投資回報(ROI)

     

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